La entropía, si bien viene de las leyes de termodinámica, su abstracción se lleva al estudio del nivel del caos de un sistema. A través de éste video me propongo mostrar como se pueden ver patrones de aleatoriedad y encontrar formas entrópicas en diferentes tipos de observaciones en la naturaleza como si fuesen modelos de sistemas.
Secuencialidad de modulaciones energéticas, cantidades dinámicas.
Ondulación física corpuscular, transmisión de impulsos.
Complejidad y orden se identifican con comunicación.
Determinismo y aleatoriedad de la circulación de los elementos se hacen visibles de diferentes modos como representaciones entrópicas. El caos y el orden son la misma cosa cuando algo es orgánico.
La observación de fenómenos naturales y la abstracción digital a la que los llevo es mi representación metafórica del cambio del estudio entrópico de medidas energéticas a medidas de señales (información).
Creo que la Teoría comunicacional, la probabilística, el cómputo y por ende la llamada "inteligencia artificial" no son otra cosa que derivados de la entropía y como tales sólo una extensión de la naturaleza.
Este es mi homenaje a Claude Shannon y Norbert Wienner.

Paulino Estela, 2007.




Research extendido.

La noción de Entropía remite a la termodinámica y a la mecánica estadística pero, tras el éxito conocido por la Teoría matemática de la comunicación, de C. Shannon (1948), —cuyos instrumentos de cálculo arrancan de las operaciones formales empleadas en la mecánica estadística— la similaridad operativa para medir los intercambios energéticos y las transmisiones de mensajes, confluyó a unificar en un mismo modelo el estudio del cambio en la naturaleza y en la sociedad. El articulo de Shannon A mathematical Theory of communication, publicado por primera vez en 1948, representa, como se ha dicho, un aprovechamiento de instrumentos matemáticos ya utilizados en la termodinámica y en la mecánica estadística. Tanto en uno como en otro campo de la física, el objeto material de estudio es el intercambio de energía entre estados energéticamente diferenciados (condición indispensable para el intercambio energético).
Sin embargo, no deben confundirse las condiciones materiales de los intercambios energéticos con las condiciones formales en razón de las cuales se calcula la probabilidad de los intercambios, y que también son aplicables al cálculo de la cantidad de señales para intercambios reales ya conocidos. La confusión se origina en virtud de que los intercambios energéticos cuya cantidad previsible es calculable, pueden adquirir dos tipos de rendimientos diferentes, pero analizados con idéntico sistema operatorio. Estos dos rendimientos son el entrópico y el informativo. El rendimiento entrópico supone una noción de «energía», en los intercambios, definida mediante lo que se conoce como capacidad para efectuar un trabajo, capacidad que materialmente depende de cuáles sean los estados energéticos previos al intercambio. El rendimiento informativo supone una noción diferente de «energía», de manera que los intercambios no remiten a un «trabajo», sino a la producción y reproducción de «señales» en dos diferentes puntos del universo material. La señal, desde el punto de vista físico, es cualquier modulación energética que se transmite en el espacio/tiempo y, si bien no puede haber modulaciones sin un tren de energía, lo que se calcula no es la capacidad de trabajo, sino la capacidad de modulaciones como efecto de un trabajo que se da por supuesto. Dicho de otra manera, el sentido entrópico remite al cálculo de la posibilidad misma de intercambios energéticos, dados los estados previos a ese intercambio, y lo que se calcula son cantidades «dinámicas» (térmicas, mecánicas, cuánticas, etc.); el sentido informativo remite al cálculo de la disponibilidad de un intercambio que se da por supuesto, para medir no una cantidad de «fuerza», sino una cantidad de «mensajes», constituidos y diferenciados por la secuencialidad de modulaciones energéticas —señales—, físicamente posibles.
Como ha podido observarse, desde Wienner en las ciencias biológicas, y desde Shannon en las ciencias físicas, complejidad, forma u orden se identifican con comunicación, con lo que indistintamente teoría de la información o teoría de la comunicación terminan representándose epistemológicamente en el trabajo científico como el paradigma universal, mediante el cual se borran las fronteras entre ciencias de la naturaleza y ciencias de la cultura, entre ciencias naturales y ciencias sociales. El intento es considerar a la teoría de la información-comunicación una nueva Epistemología en sí misma.